Energieffektivitet er mere end energi (NEB 1)

På grundlag af amerikanske erfaringer med at værdisætte ikke-energimæssige fordele (NEB) i energieffektiviseringsprojekter testes NEB-parametre i to casevirksomheder/brancher.

NEB kan f.eks. være lavere udgifter til vedligehold, bedre arbejdsmiljø, højere produktivitet, forbedret driftssikkerhed og længere levetid, der generelt har et stærkere ledelsesfokus end rene energispareprojekter.

Det er projektgruppens hypotese, at disse NEB’er kan forbedre rentabiliteten i energispareprojekter med en faktor 2,5 og dermed føre til, at omkring 40 % af erhvervslivets energiforbrug kan spares i projekter med en reel tilbagebetalingstid på højst tre år, svarende til knap 100 PJ eller mere end 10 % af det samlede danske energiforbrug.

I projektet er udviklet en metode til at værdisætte sidegevinsterne ved energispareprojekter (Non Energy Benefits, NEB). Med sidegevinster menes alle de resultater, som følger af et energispareprojekt i form af eksempelvis bedre komfort, øget produktivitet, bedre kvalitet og lignende, som typisk er oversete eller ikke-værdisatte faktorer ved beregning af energispareprojektets rentabilitet.

Ved at synliggøre sidegevinsterne øges sandsynligheden for, at beslutningstageren vurderer energispareprojektet som attraktivt at gennemføre og lader sig inspirere til flere energispareprojekter.

Der er i forbindelse med projektet udviklet et webbaseret værktøj, der skal fungere som erfaringsdatabase over gennemførte energispareprojekter og tilhørende værdisatte NEB’er. Rådgivere og beslutningstagere kan bruge databasen til at finde projekter, som er ammenlignelige med projekter, som de selv er i gang med at beregne besparelsespotentialer for. Værktøjet giver mulighed for at vurdere mulige NEB’er for deres projekt og således på forhånd vurdere værdien af dem og inddrage dem i beslutningsgrundlaget for projektet. Link til værktøjet: neb.teknologisk.dk.

Formålet er desuden, at web-værktøjet løbende skal udbygges med flere projekter, således at erfaringsgrundlaget bliver så stort som muligt, hvilket bidrager til validiteten af de oplysninger, som brugere af værktøjet trækker ud.