Projektdatabase
Projektdatabasen indeholder alle de projekter, som ELFORSK har støttet med midler. Der er en kort introduktion af projekternes formål og kontakt information for de igangværende projekter. For de projekter, som er færdige, er der en slutrapport med resultater, som du kan down loade.
Projektet vil fokusere på synkronreluktans motorer, og frekvensomformerne, der vil øge motorsystemernes effektivitet. Teknologierne demonstreres i tre fremstillingsvirksomheder.
Projektet afprøver en ny IoT sensor teknologi baseret på induktion. Der udvikles en styrringsstrategi til besparelse af elforbrug på plejecentre med anvendelse af den nye induktionsteknologi.
Projektet undersøger hvordan vi kan udnytte energipotentialerne ved LED ved at styre lyset i dagtimerne i forhold til geografisk orientering og ved at reducere lyset i aftentimerne, med henblik på, at reducere energiforbruget.
Projektet vil optimere og reducere elforbruget i enfamilieshuse med opvarmning fra jordvarme og luft-til-vand varmepumper.
Projektet vil konvertere elforbrug til en integreret løsning, hvor energibehovet minimeres ved at genvinde varme og bruge en varmepumpe.
Projektet udvikler og demonstrerer en selvlærende prædiktiv CTS-styring, der kan levere det bedst mulige indeklima tilpasset brugeren ved samtidig optimering af energiforbruget.
Der udvikles en intelligent adaptiv styring til varmepumpedrevne decentrale ventilationsanlæg.
Projektet havde til formål, at udvikle, demonstrere og sammenligne energieffektive løsninger med UV-LED og kviksølvholdige lysrør og UV-målemetoder i relation til den desinficerende dosis.
Projektet vil inkorporere større opmærksomhed på energibesparelser kombineret med lyskvalitet i kommende standarder og proaktivt skabe udviklingsmuligheder for danske virksomheder med fokus på energieffektiv belysning.
Projektet vil udvikle en teknologi, der gør det muligt at koge faste fødevarer som fx kødprodukter hurtigt, energieffektivt og uden kvalitetsforringelser.
Projektet afdækker og realiserer potentialer for energibesparelser på særligt ventilationsanlæg i kommunale bygninger ved brug af kunstig intelligens på data om energiforbrug, indeklima, vejr og tilgængelige bygningsinformation så som BBR, lokation og energimærke.
Projektet udvikler metoder med tilhørende værktøj til optimering af energiforbrug og identifikation af energisparepotentialer i industrivirksomheder