Projektdatabase

Projektdatabasen indeholder alle de projekter, som ELFORSK har støttet med midler. Der er en kort introduktion af projekternes formål og kontakt information for de igangværende projekter. For de projekter, som er færdige, er der en slutrapport med resultater, som du kan down loade.

Viser 1 - 2 af 2

Optimering af bygningers energibehov, indeklima og robusthed ved brug af generiske rumtyper og Machine Learning

Projekt nummer

352-046

Projektperiode: 2020 - 2022

MOE A/S

Projektet har undersøgt anvendelsen af generiske rum i stedet for rum med komplekse geometrier, hvorved der kan trænes metamodeller på de simplere generiske modeller. Undersøgelsen viste at de i høj grad kan erstatte de komplekse geometrier, med minimalt fald i præcision.

Formålet med projektet er at gøre simuleringsbaseret vurdering af performance for energi og indeklima lettere tilgængelig for beslutningstagere. Samtidig med at gøre det muligt at lave langt mere omfattende designundersøgelser, som omfavner de utallige muligheder i tidligt design

Kvalitetsvurdering af LED-lyskilder 339-040

Kvalitetsvurdering af armaturer med LED-lyskilder

Projekt nummer

339-040

Projektperiode: 2007 - 2009

Dansk Center for Lys

I dette projekt er udviklet kriterier til visuel vurdering af LED-lyskilder og -armaturer til indendørs brug samt kriterier til vurdering af udendørs belysningsanlæg med LED. Resultaterne viser med al tydelighed, at netop den visuelle vurdering er et vigtigt element i en samlet vurdering af lyskilder, armaturer og anlæg med LED

Emner

Ansvarlig virksomhed

Projektdatabase

Optimering af bygningers energibehov, indeklima og robusthed ved brug af generiske rumtyper og Machine Learning

Kvalitetsvurdering af armaturer med LED-lyskilder