Karakterisering og optimeret styring ved hjælp af multiparameter-controllere
Forsiden på EiSE-folderen.
Projektet skal demonstrere, at en kontorbygnings indeklima og energiforbrug kan styres optimalt ved at benytte en ny type styringsenhed – multiparameter-controller. Avanceret statistisk behandling af data fra fysiske sensorer gør det muligt præcist at karakterisere en bygnings aktuelle driftstilstand og optimere derfra.
Projektet har analyseret, hvordan avanceret statistik kan bruges til at opbygge multiparameter sensorer/ controllere på basis af de millioner af enkeltdata, der genereres i et moderne CTS-anlæg.
Der er udviklet en ny driftsstrategi EISE (Energi & Indeklima Strategi uden EnergiFråds), og strategien er implementeret i det tidligere Dan-Ejendommes hovedkontor (nu DEAS).
Her er der opnået en halvering af elforbruget og en besparelse på 25 % på varmeforbruget, svarende til 650.000 kWh/år, bl.a. ved at ændre styring af ventilationsanlæg og af indregulering med en samlet investering på 150.000 kr. Strategien har ført til et væsentligt bedre indeklima.
Projektet var nomineret til ELFORSK Prisen 2011.
Mere information
339-032