Emner

Ansvarlig virksomhed

Projektdatabase

Projektdatabasen indeholder alle de projekter, som ELFORSK har støttet med midler. Der er en kort introduktion af projekternes formål og kontakt information for de igangværende projekter. For de projekter, som er færdige, er der en slutrapport med resultater, som du kan down loade.

Viser 1 - 3 af 3

PEKIVE: Prognosestyret elopvarmning baseret på kunstig Intelligens og variable elpriser

Projekt nummer
351-060
Projektperiode: 2019 - 2021
Vitani Energy Systems A/S

Projektet har demonstreret, at det er muligt at implementere prognosebaseret styring på større bygninger med forskellige typer af CTS-anlæg. Projektet har vist, at der kan opnås en energieffektivisering på over 20% på veldrevne bygninger med optimerede driftsmetoder.

På basis af et antal testprojekter, udvikles cases og værktøjer til brug for synliggørelse af værdien af brugen af kunstig intelligens til multi-forsyning af varme.

350-037 illustration

IoT-baseret dataopsamling til bedre bygningsdrift og –design

Projekt nummer
350-037
Projektperiode: 2018 - 2019
NCC Danmark A/S

Der er to hovedresultater i projektet. Det ene er indsigten i, hvordan data mest effektivt indsamles og deles blandt aktørerne. Det andet er de indsigter som indsamlingen af data helt konkret har givet i forhold til bedre drift og design.

Projektets hovedformål er derfor at vise at systematisk dataopsamling giver muligheder for driftsoptimering, sikring af et godt indeklima, forbedret og optimeret projektering af fremtidens byggeri.

LED armaturer MORFOSO 340-026

Dansk højkvalitets design med intelligent LED lys

Projekt nummer
340-026
Projektperiode: 2008 - 2010
Morfoso

De to typer armaturer lever begge op til projektets oprindelige mål om en god farvegengivelse med et Ra-indeks på over 90 og en farvetemperatur, der kan varieres inden for intervallet 3300 til 4400 K.

© ELFORSK • Cookie-politik og privatlivspolitik