Ansvarlig virksomhed

Projektdatabase

Projektdatabasen indeholder alle de projekter, som ELFORSK har støttet med midler. Der er en kort introduktion af projekternes formål og kontakt information for de igangværende projekter. For de projekter, som er færdige, er der en slutrapport med resultater, som du kan down loade.

Viser 1 - 8 af 8
Projekt nummer
221-496435
Projektperiode: 2023 - 2025
Viegand Maagøe A/S

Projektet ”Machine Learning til Energi- og Procesoptimering (MLEEP)” vil integrere machine learnings algoritmer direkte i 5 danske industrivirksomheder – alle med forskellige problemstillinger og udfordringer – og forsøge at belyse potentialer, muligheder og barrierer ved anvendelsen af kunstig intelligens til energi- og procesoptimeringer af produktionsanlæg.

Projekt nummer
349-023
Projektperiode: 2017 - 2019
Viegand Maagøe A/S

Der er udviklet et modelværktøj, der systematisk kan identificere og klassificere energibesparelsespotentialer ved at kombinere forskellige elforbrugsdata.

Projektet har til formål at udvikle algoritmer, som løbende og automatisk analyserer timedata for elforbrug i SMV'er og samkører disse data med data fra øvrige dataregistre (BBR, CVR, DMI m.m.).

Spiralflow_2
Projekt nummer
348-046
Projektperiode: 2016 - 2018
SustainSolutions - PKA's grønne energifond

Prototypen har fået målt fantastisk ydeevne ift. varmegenvinding og strømforbrug. Begge parametre overholder BR2020 kravene, hvilket er rigtig flot taget i betragtning at dette er en første prototype.

Projektets formål er at videreudvikle og teste en samlet decentral ventilationsenhed med en nyudviklet effektiv modstrømsveksler som kerneteknologi.

Landsby
Projekt nummer
347-043
Projektperiode: 2015 - 2017
EKOLAB ApS

Når der tages hensyn til udviklingsmulighederne, fremdrift i disse, samt perspektiverne for at drive innovationen fremad hurtigst mulig, så er det anbefalingen i dette rapport, at man opprioriterer den kollektive og fælles forsyning, og at den i langt højere grad samtænkes med forbruget og digitaliseringen.