Projektdatabase
Projektdatabasen indeholder alle de projekter, som ELFORSK har støttet med midler. Der er en kort introduktion af projekternes formål og kontakt information for de igangværende projekter. For de projekter, som er færdige, er der en slutrapport med resultater, som du kan down loade.
Projektet ”Machine Learning til Energi- og Procesoptimering (MLEEP)” vil integrere machine learnings algoritmer direkte i 5 danske industrivirksomheder – alle med forskellige problemstillinger og udfordringer – og forsøge at belyse potentialer, muligheder og barrierer ved anvendelsen af kunstig intelligens til energi- og procesoptimeringer af produktionsanlæg.
I projektet fokuseres der på det samlede system (stalde og klimaanlægget som helhed) og de enkelte delkomponenternes indflydelse herpå. Projektets succeskriterie er en optimering der resultere i en elbesparelse på 40 % med en tilbagebetalingstid under 2 år.
Projektet vil demonstrere at adiabatisk køling med regnvand har et stærkt potentiale som alternativ til konventionelle køleteknologier.
Projektet har til formål at udvikle algoritmer, som løbende og automatisk analyserer timedata for elforbrug i SMV'er og samkører disse data med data fra øvrige dataregistre (BBR, CVR, DMI m.m.).
