Minimering af CO2-aftryk ved intelligent styring af fleksibelt elforbrug
Projektet vil demonstrere intelligent styring af fleksibelt elforbrug i Navitas, som er en større kontorbygning.
Optimeringen af elforbruget sker på baggrund af prognoser for forbrug, egenproduceret strøm fra solcelleanlæg samt CO2-intensiteten i elnettet.
Ento Labs’ digitale platform kan i dag kortlægge og lave prognoser på forbrug, egenproduktion og mængden af vedvarende energi i elnettet.
Dette projekt indebærer dermed en udvidelse af systemet til udregning af den mindst mulige CO2-udledning samt styring af de fleksible ressourcer, så der opnås et energieffektivt og fleksibelt elforbrug i erhvervsbygninger.
Planlægning af fleksibelt elforbrug er et vigtigt redskab for at mindske CO2-udledningen i elforbruget og integrere stigende mængder vedvarende energi i elsystemet. Resultatet af dette ELFORSK-projekt giver en bedre forståelse for de potentielle besparelser af kulstofemissioner og økonomiske gevinster forbundet med planlægning af fleksibelt elforbrug.
I projektet er der udviklet to avancerede prognosemodeller for CO2-intensiteten i elforbruget, som styringsredskab til det fleksible elforbrug. I projektet optimeres driften af Ento Labs egne servere, ved at flytte server ‘jobs’ til tidspunkter hvor strømmen er grønnest. I vores analyse viser vi at besparelsespotentialet afhænger af forbrugets fleksibilitet og varighed.
For et ugentligt job, med en to dages fleksibilitet og en varighed på seks timer, ses en 23 % CO2-besparelse, sammenlignet med at forbruge strømmen på et tilfældigt tidspunkt. Vores analyse viser desuden, at der med fordel både kan optimeres efter CO2-udledningen og spotprisen for strøm. Det er muligt at vægte de to parametre efter den ønskede effekt.
Baseret på Ento Labs 8-dages prognose for kulstofintensitet, er der udviklet en web-API til planlægning af fleksibelt elforbrug. Denne API giver brugeren mulighed for at drage fordel af vores prognose og planlægge enhver form for fleksibel elforbrug - resultatet er altså ikke blot til optimering af serverdrift. API'en er fuldt funktionsdygtig og bruges i øjeblikket internt i Ento Labs. API’et er også tilgængeligt for interesserede parter der ønsker øget integration af vedvarende energi, eller optimal planlægning af forbrug ud fra pris eller CO2-udledning.
Timebestemte eldistributionsafgifter eller CO2-afgifter på strøm øger forretningspotentialet i intelligent planlægning af fleksibelt forbrug. Dette er især vigtigt for private forbrugere i Danmark, hvor skatter og afgifter udgør cirka to tredjedele af elprisen. I takt med øget elektrificering af transport- og varmesektoren, vil intelligent styring af denne type forbrug formentligt blive et modent forretningsområde.
Overgangen til 100 % vedvarende elektricitet i det sammenkoblede europæiske net kræver en kombination af transmissionsudvidelse, forskellige energilagringsteknologier og fleksibilitet.
Dette demonstrationsprojekt har vist, hvordan man automatisk kan udnytte fleksibiliteten i elforbruget i Danmark, med minimale kapitalomkostninger for slutbrugeren, hvis ressourcen kan integreres via API. Ento Labs-platformen dækker allerede de europæiske elmarkeder.
Styrken består i at forstå slutbrugerens elforbrug og dermed potentialet i at aktivere fleksible ressourcer hos den enkelte forbruger. På sigt kan denne skalerbare metode også bruges i et systemperspektiv, når det samlede europæiske marked skal inkorporere en større andel vedvarende energi.
Mere information
351-054